拉胯
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一个程序要转换成词法分析器,词法分析器的任务就是将字符流转换成词法记号流,转换的核心在于有穷自动机的表示方法,有穷自动机与状态转换图有点相似,但它不是图,而是一个识别器,它对每个输入的字符做识别和判断,以确定其能到达的最终状态或状态集和路径,有穷自动机分为两类,即不确定的有穷自动机nfa和确定的有穷自动机dfa。 nfa可以转换成dfa,nfa和dfa的主要区别在于: 1)dfa没有输入空串之上的转换动作。 2)对于dfa,一个特定的符号输入,有且只能得到一个状态,而nfa就有可能得到一个状态集。

在掌握漏洞挖掘技术的前提下,对一些大型SRC的业务有深入了解过?与日常靶场训练不同,SRC漏洞挖掘更偏向于对业务资产的熟悉程度,除了需要掌握渗透测试的技术要点以外,可以思考一下是否在信息收集这一块做足了功夫,这是很多萌新容易忽略的点。为什么我说信息收集需要做足功夫?想象一下,一个大型网站的主站点每天将要经历多少白帽子轮番的测试。发现一个漏洞,很快就会被修复,全网白帽都在盯着这一块“香饽饽”,你想要后来者居上,事实上这就是一个非常难的事情。这个时候能怎么办?你就要考虑一下另辟蹊径了。一个大公司的业务往往非常庞大且复杂,在一些细枝末节处总会有管理的缺失之处,安全防守的薄弱之处,你可以通过利用这些薄弱点进行突破,采取包抄策略,最终拿下目标。怎么去发现这些薄弱之处,这就是我今天强调的重点了——信息收集,资产探测。什么是信息收集,资产?这里我们讲的”资产“可不是传统意义上的公司资产,像厂房设备,公司存款之类的财务资产,而是企业所拥有的“互联网”资产。广义的互联网资产,指企业在互联网上的投资所形成的积累,包括域名、网站、软件、用户、知名度、访问量、品牌形象等,这些已经有着对企业营收至关重要的生产要素。作为一个财务人员,研究一个公司可能会去研究公司的财务年报,经营数据;作为一个就业者,研究一个公司可能会去了解公司的企业文化,晋升渠道等等;而我们作为一名专业的网络安全从业人员,需要去了解一家公司,甚至去渗透一家公司,那么首先第一要做的就是去了解该公司在互联网有哪些资产,而这些资产就包括了主机、域名、IP、端口等等,这些资料会为我们在互联网层面上描述这个公司的状况。所以资产探测就是通过一定的技术手段,依赖于工具、渠道、人员去整理收集关于公司网络资产,包括但不限于收集公司所有主机、域名、IP等等。资产探测为后续渗透工作奠定了基础。想象一下如果你现在准备去淘金,首先需要做的不就是确定好要去“哪里”淘金吗?位置选的好,胜利一大半。这个时候,你肯定想说了。去淘金的话,我们都不知道哪里可以淘到,如果没有限制的话我肯定是想把这个淘的“地方”定的越大越好,这样我的概率不也就大很多了。对呀,资产探测也是这个道理。尽可能全面的收集资产可以让后续的工作更有发挥空间,能发现安全漏洞的几率也就更大,所以资产探测在渗透测试整个流程中就有了至关重要的意义。前面谈到主机、域名、IP之类名词,如果你对这块还不是很熟悉,可能还是会有些疑惑为什么我要收集的资料是他们?先来看这样一个故事吧。在互联网之初,世界上只有三台计算机,这三台计算机的拥有者想互相链接起来交流,这个时候怎么做?首先为自己取个名字,不然我怎么知道你们谁是谁?所以他们就互相取名叫小张、小王、小李,这样我们有了名字就可以通信啦,互相之间“发消息”也就不会串了。你可以理解他们的名字叫“主机名”可是随着互联网的发展,计算机越来越多啦,叫小张的也不止一个,取个游戏id都要想半天避免重复,何况主机名呢。所以现在怎么办?于是IP这个概念就出现了,它规定4个0~255的数字组合为一个计算机地址。比如常见的本地地址:127.0.0.1。所以我们现在可以让小张的IP为0.0.0.1,小王的IP为0.0.0.2,小李的IP为0.0.0.3,新来的小张叫0.0.0.5。每个数字的取值都是0~255之间,四个数字排列组合,这样就有42多亿地址可以用啦。但是这个数字量是够了,但是非常难以记忆啊!比电话号码还难背,为了解决这个问题就出现了域名。比如说我们非常见到的www.baidu.com,这个样子的就叫做域名。现在我们需要做的就是将域名和IP对应起来,让别人只要访问这个域名就能访问到我们的IP以及IP上的网络服务,怎么做?这里就出现了一个人,他啥都不干,就在那里罗列 IP 地址和域名。你现在想要访问小张的服务,所以你就可以写一个字条,上面是www.zhangsan.com,寄给那个管着IP和域名关系的人。他会找一下www.zhangsan.com对应的 IP 地址,然后再寄回给你。你拿着这个 IP 地址就可以去找张三了。这个啥也不干,就罗列IP和域名的“他”就是我们通常说的DNS服务器。“你"就是你所使用的本地机。 一个IP地址可以提供很多服务,比如web服务、FTP服务等等。你可以想象成计算机是一个房子,IP是这个房子的地址,这个房子里有非常多个房间,不同的房间可以提供不同的服务,你如果想与某个数据进行数据交互,就需要知道这个程序在哪个“房间”里,这些能够访问到房间的通道就是“端口”,想要使用什么样的服务就需要走特定的通道。一个小故事简单理解下几个东西之间的关系,可能不够准确,主要是为了大家方便理解。所以我们的资产探测主要就是为了寻找这家公司,名下有几套“房产”,分别都在哪些“地方”,房间里都开着哪些服务。这些内容就能帮助我们找找主人家是不是还有其他防卫没那么严格的“小房子”。尝试从小房子和小房子里挂着的服务入手,挖掘漏洞,然后进一步扩大影响。推荐几个实用的工具: 1.资产探测神器——Nmap下载安装:https://nmap.org/download.html#purpleheaderNmap(网络映射器)是一种与来探测计算机网络上的主机和服务的安全扫描器。Nmap会发送特制的数据报到目标主机上,然后分析其返回的数据报,从而达到绘制网络拓扑图的效果。简单来说,Nmap是一款枚举和测试网络的强大工具,有主机探测、端口扫描、版本检测、系统检测以及支持探测脚本编写等功能。 2.最可怕的搜索引擎——Shodan Shodan:https://www.shodan.io/ Shodan是一个基于拦截器的搜索引擎,可以帮助我们发现主要的互联网系统漏洞(包括路由器、交换机、工控系统等等)我们可以通过 Shodan 搜索指定的设备,或者搜索特定类型的设备。Shodan能找到的设备有很多,比如:服务器、路由器、交换机、公共ip的打印机、网络摄像头、加油站的泵、voip电话和所有 数据采集监控系统等。其中 Shodan 上最受欢迎的搜索内容是 3.指纹及设备检索——zoomeye首页:https://www.zoomeye.org/可通过该网站搜索包括应用名、版本、前端框架、后端框架、服务端语言、服务器操作系统、网站容器、内容管理系统和数据库等在内的网站信息。设备指纹则指包括应用名、版本、开放端口、操作系统、服务名、地理位置等等的服务信息 4.互联网设备信息——Censys首页:https://censys.io/ipv4一款互联网设备信息搜索引擎,听起来似乎跟Shodan有点类似。事实上也有点不同,Shodan基于无时无刻的全网扫描,而Censys是一个强大的完整的数据库,里面保存着每个暴露在互联网上的设备信息。对于一个黑客来说,如果他想搜索一个特定的目标,并需要收集目标的具体配置信息,毫无疑问Censys是一款特权工具,我们也可以基于Censys轻易锁定互联网上保护措施很差的一些设备。 5.网络空间安全搜索引擎——fofa首页:https://fofa.so/ 6.暴力破解工具——Hydrahydra是著名黑客组织thc的一款开源的暴力密码破解工具,支持多种网络服务的非常快速的网络登陆破解工具,是暴力破解中的神器。linux版下载地址:http://github.com/vanhauser-thc/thc-hydrawindows版下载地址:http://github.com/maaaaz/thc-hydra-windows

目的:实现预测下一时段网络流量特征变化和网络安全事件分类识别,为NIDS实现网络安全事件的预警功能提供了方法分析。 方法:由三个主要阶段组成的神经网络模型:在第一阶段,对NIDS中网络流量数据进行时间序列预处理和长期短期记忆(LSTM)网络学习时间特征。在第二阶段,卷积神经网络(CNN)学习网络流量的空间特征。在第三阶段,基于前面步骤得到训练后的LSTM模型用以预测后续时间戳中的网络流量时间序列,训练后的CNN模型对该时间序列进行安全事件分类,用以估计下一时间段中网络安全事件的出现概率。 预测方法模型主要由时间序列预测模型和攻击分类模型组成,如图1所示。其中时间序列预测模块由LSTM实现,攻击分类模型由LetNet实现。 在这里插入图片描述 特征归一化处理 LSTM输入特征:将NIDS的网络流量数据集通过数据预处理构造为包含多个连续流量数据的时间序列,每个训练样本由相邻时间戳的两个时间序列组成。 CNN输入特征:将拥有n维特征项的流量数据通过独热编码(OHE)后转换为单个m×m的流图像, m=根号n

数据集:2017年,加拿大新布伦瑞克大学(UNB)信息安全卓越中心(ISCX)发布了一个名为CICIDS2017的入侵检测数据集。如DoS、DDoS、Bruteforce、XSS,SQL注入、Infiltration、PortScan和Botnet。 特征:根据ImanSharafaldin[32],在实验中选择包含了表1中显示的每种攻击对应最佳选择功能特征值,共计33个。 特征提取工具:CICFlowMeter

我是坚决不用卡巴斯基的。